Avaliando o impacto de tecnologias educacionais da Inteligência Artificial que consideram a afetividade do estudante na aprendizagem de jovens

O presente artigo considera o impacto afetivo dos agentespedagógicos animados, que reconhecem as emoções dos alunos, inseridos em ambientes virtuais de aprendizagem. Para tanto, busca averiguar o impacto desses personagens animados na aprendizagem de jovens através de um experimento de avaliação de um desses agentes, o agente Pat, na interação desses alunos em ambientes virtuais de aprendizagem

Inferring Peer-Related Emotions in a Collaborative Learning Game

Este artigo apresenta um modelo afetivo para inferir emoções do aluno em um jogo de aprendizagem colaborativa. O modelo é focado na representação e reconhecimento de emoções vinculadas a uma dinâmica de colaboração (tais como orgulho, vergonha, admiração e reprovação). O modelo emprega uma abordagem cognitiva em que as emoções do aluno são representadas e inferidas pela representação da avaliação cognitiva que o aluno faz sobre a “louvabilidade” das interações colaborativas durante o jogo, de acordo com suas expectativas de padrões comportamentais. O modelo afetivo do aluno se apóia em Redes Bayesianas, através das quais são mapeadas dependências causais entre traços da personalidade, objetivos, padrões comportamentais, interações e emoções do aluno. Um jogo colaborativo que suporta mecanismos simples de interação foi implementado como protótipo de teste. Ao fazer uso deste jogo, alunos podem construir soluções compartilhadas de uma classe de problemas lógicos. As variáveis afetivas e cognitivas do modelo e suas relações probabilísticas são detalhadas e a captura de evidências da interação a partir do jogo protótipo é discutida

Implementando o Agente de Base de Domínio do Sistema Tutor Inteligente PAT2Math

A matemática é considerada uma área complexa por muitos alunos, que em geral consideram seus conteúdos muito abstratos, não compreendendo sua aplicação ou não conseguindo relacioná-los com seu dia-a-dia. Mesmoassim, poucos são os ambientes de aprendizagem capaz de auxiliá-los. Faz-se necessário um sistema que leve em consideração as emoções do educando, visto que grande parte das dificuldades enfrentadas por estes se deve a bloqueios afetivos, e que também seja apto a identificar seus equívocos e que possa ser acessado de qualquer lugar. Dentro deste enfoque, este artigo trata do projeto e implementação de um sistema tutor inteligente com uma arquitetura multiagente voltado ao ensino de equações algébricas de 1º e 2ºgrau. Mais especificamente, o presente trabalho foca no Agente de Base de Domínio, responsável pelo armazenamento e manipulação do conteúdo de matemática do tutor. Isto resulta em um modelo de representação do conhecimento, capaz de oferecer um serviço transparente aos módulos que orequerem, inserido em uma arquitetura composta por módulos independentese colaborativos

PAT: um agente pedagógico animado para interagir efetivamente com o aluno

Este trabalho apresenta um agente pedagógico animado, chamado Pat, quepossui o objetivo de fornecer suporte emocional ao aluno: motivando-o e encorajandoo,fazendo-o acreditar em suas próprias habilidades e promovendo um estado deespírito mais positivo no aluno que, de acordo com psicólogos e pedagogos, é melhorpara o seu aprendizado. Este suporte do agente, suas táticas afetivas, é expressoatravés de comportamentos emotivos e mensagens de encorajamento do personagemanimado. Para escolher as táticas afetivas adequadas, o agente deve conhecer asemoções do aluno. O agente proposto infere as seguintes emoções do aluno:alegria/tristeza, satisfação/frustração, raiva/gratidão e vergonha a partir docomportamento observável do aluno, isto é, das ações do aluno na interface do sistemaeducacional. A inferência das emoções é fundamentada psicologicamente naabordagem cognitiva das emoções. Mais especificamente, nós usamos o modelo OCCo qual é baseado na abordagem cognitiva das emoções e é possível de serimplementado computacionalmente. Devido a natureza dinâmica da informação sobreo estado afetivo do aluno, nós adotamos uma abordagem BDI para implementar omodelo afetivo do usuário e o diagnóstico afetivo. Além disso, em nosso trabalho nósnos beneficiamos da capacidade de raciocínio do BDI para o agente inferir asemoções do aluno

Estado da Arte em ambientes de aprendizagem que consideram a afetividade do aluno

Este texto tem por objetivo apresentar o estado da arte em Ambientes Inteligentes de Aprendizagem que consideram a afetividade do aluno. Estes sistemas podem ser classificados em: (1) sistemas que inferem as emoções dos alunos; (2) sistemas que expressas emoções; e (3) sistemas que simulam emoções. Para cada tipo são apresentadas as perspectivas adotadas pelos pesquisadores para a solução de problemas (por exemplo, que tipo de ferramentas computacionais devem ser utilizadas para reconhecer as emoções do usuário) e são descritos alguns trabalhos mais conhecidos como exemplo. Também é apresentado o background necessário para entender estes estudos que envolvem alguns conceitos dos campos de pesquisa de Inteligência Artificial, Informática na Educação e Interação Homem-Computador, bem como uma breve introdução sobre as principais teorias de emoções. Finalmente, este artigo apresenta alguns desafios e as principais dificuldades encontradas na pesquisa sobre afetividade em Ambientes Inteligentes de Aprendizagens e algumas idéias de novos trabalhos sobre o assunto

A brief retrospective to understanding the cognitive approach of emotions: literature review

O presente trabalho expõe um panorama histórico com algumas teorias sobre emoção ao longo da história da ciência ocidental. O objetivo é contribuir para a compreensão do contexto científico no qual se originou a abordagem teórica que propõe a investigação do papel da avaliação cognitiva no disparo e diferenciação das emoções. Diversos modelos computacionais inspirados nessa abordagem têm sido empregados visando reconhecer as emoções do aluno em sistemas educacionais, considerando a influência das emoções na aprendizagem.This paper presents a chronological overview of some theories about emotion throughout the history of Western science. The aim is to contribute to understanding the scientific context in which emerged the theoretical approach that proposes to investigate the role of cognitive appraisal on triggering and differentiation of emotions. Several computer models based on this approach have been employed to recognizing the student’s emotions in educational systems, regarding the influence of emotions on learning

2004a) A BDI Approach to Infer Student’s Emotions

Patricia had a Brazilian CNPq Scholarship Abstract. In this paper we describe the use of mental states, more specifically the BDI approach, to implement the process of affective diagnosis in an educational environment. We use the OCC model, which is based on the cognitive theory of emotions and is possible to be implemented computationally, in order to infer the learner’s emotions from his actions in the system interface. The BDI approach is very adequate since the emotions have a dynamic nature. Besides, in our work we profit from the reasoning capacity of the BDI approach in order to infer the student’s appraisal, which allow us to deduce student’s emotions.